好股配资网供应链的全球化不仅带来了机遇

在全球化浪潮下，越来越多企业通过建立全球化供应链，整合全球资源实现利润最大化，同时以多元化布局增强抗风险能力。然而，供应链的全球化不仅带来了机遇，也伴随着诸多风险。据启信慧眼数据显示，近期全球供应链风险事件多发，受地缘政治、关税政策、自然灾害、极端天气等一系列因素影响，供应链中断风险加剧：

加征关税：2025年8月1日起，美国总统特朗普宣布将对来自日本、韩国等14个国家的进口产品加征25%至40%的关税。这一措施可能进一步加剧国际贸易紧张局势，这些国家的企业如果选择在美国生产将不受影响。

出口管制：2025年8月19日，美国总统特朗普签署了《通过提高出口管制透明度以维持美国优势法案》。该法案要求商务部工业和安全局每年向国会报告关于出口管制的情况，预计将对出口产业造成影响。

港口/机场罢工：2025年8月18日，加拿大航空公司空乘人员罢工被加拿大工业关系委员会裁定为非法，工会表示不满并继续罢工，加航复航计划被迫推迟。

地震：据中国地震台网测定，北京时间2025年8月22日06时34分，日本本州东岸近海5.7级地震，经纬度坐标(142.60, 38.65)，震源深度50千米。

面对如此复杂且不断动态变化的供应链环境，传统的供应链风险管理工具也将难以满足企业对风险识别、风险评估及风险应对的更高要求：

风险识别滞后：供应商规模大，遍布多个多家/地区，传统工具难以实时监控全量风险，容易发生因监控不到位导致的资源浪费与供应链中断事件，对企业经营产生严重负面影响。

风险评估主观：更多依赖个人经验，缺少相关数据支撑以及定量评估方法，导致对风险事件严重性或风险处理优先级的判断出现偏差，未能及时开发第二供应商，造成供应不足、生产停摆。

风险应对被动：在传统监控模式下，当发生地震、洪涝、台风等自然灾害后，管理人员要先联系各工厂业务负责人，业务负责人再联系供应商，层层确认供应是否受到影响，应对极为被动。

近期，启信慧眼重磅推出全新解决方案——智能决策企业级AI产品，依托前沿AI技术与海量商业数据的深度融合，加速推动从“数据查询”到“智能决策”的跨越。其中，针对供应链风控这一核心场景，启信慧眼重磅上线「AI风险解读」功能，在及时、全面、精准获取自然灾害、合规风险、经营状况、物流交通、经营稳定性等各类风险事件的基础上，智能分析潜在受影响的供应商，给出风险应对建议及备选供应商名单，实现从风险提醒、风险判断到风险决策层层提效，助力企业把握风险处置重要窗口，筑牢风险防线。

下文将以地震为例，分享「AI风险解读」如何智能解读地震造成的影响并给出风险决策建议。

区别于从新闻中获悉地震资讯、被动开展风险查询的传统方式，启信慧眼「AI风险解读」不仅能够实时获取并推送发震时刻、发生地点、震级、深度以及经纬度等最新地震信息，还能在此基础上结合历史同区域/层级地震信息、地震专业知识，智能比对与评估此次地震可能造成的影响，让评估结果更具科学性与参考价值。

短短5分钟内，系统即可给出评估结果，生成立体化的评估报告，包括此次地震的影响距离、预计影响时长、风险影响综述，同时汇总相关公开新闻，为企业提供更丰富的参考依据。例如，经AI智能评估，某次地震影响范围约为100公里，预计影响时长为3天，某省道局部路段有落石风险，生产、运输皆有可能受到影响，以便企业在短时间内对此次供应链风险形成清晰的认知，为后续应对策略的制定提供指引。

基于评估所得的影响结果，以及所有已合作供应商的地理位置信息，智能排查在此次地震中潜在受影响的供应商，并按照距震中的远近进行高、中、低风险等级划分，了解哪些供应商更有可能面临生产停滞、交付延误等问题，通过分级管理把控风险处置的优先级。

例如，某次地震影响范围覆盖26个区域，共有124家供应商受到影响。其中，距震中位置10公里为“高风险”，该区域内共有2家供应商，可能临时停产3天，存在交付延误风险；距震中10-50公里为“中风险”，该区域内共有49家供应商，可能临时停产1天，交付可能出现延误；距震中50-100公里为“低风险”，该区域内共有73家供应商，供应中断概率较小。基于对风险信息的降噪，快速锁定并优先处置高风险，将可能造成的负面影响降到最低。

风险评估与分析的最终目的，是为给企业提供切实可行、更具参考价值的风险应对策略。

基于前期的风险评估与分析结果，启信慧眼「AI风险解读」将针对地震可能带来的具体风险，智能给出风险应对建议，例如监控余震风险，加强工厂设备抗震检查，或是启用应急物流计划，确保备品备件储备充足等等。

此外，鉴于高风险地区受影响供应商可能无法正常供货，系统还将结合地理位置与行业属性智能梳理备选供应商名单，优先选择地震历史低发区的供应商作为替代源，可以有效解决企业在紧急情况下寻找备选供应商的难题，推动供应链风险管理从依赖经验判断升级为智能决策驱动，进一步提升供应链韧性。

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